Token 滿溢的連假，把痛點都做成了工具
序
AI 訂閱這件事，我一直維持著 A、O 兩家 100/20 的原則：主力那家給 100 USD，另一家 20 USD 當備胎。上一個循環 Anthropic 表現下滑，於是把 100 USD 的扣打轉向了 OpenAI。
前陣子因為幾個大型重構專案要同步推進，這個原則終於被打破了。現在大概有 20 天，兩家同時是 100/100 的無敵星星重疊期 ⭐
平常就已經很不想讓 agent 閒著了，現在更是讓自己忙爆，無時無刻都在監督他們有沒有事做 台籍慣老闆
就在上個四天連假，心血來潮把平常一直想解決的問題，都生出了對應的工具。
一眨眼，OpenAI 的兩次額度重置也都灰飛煙滅了 🫠
Tangent：指哪打哪的建模
講了一大串，還是改錯地方
前陣子老婆買了我們肖想很久的 Bambu X2D 開始投入他的工作產出。除了邊學 Fusion 以外，我也嘗試找 AI 來協作。
但每次跟 AI 討論調整，總是搔不到癢處。費勁講了一大串，只為了讓他知道我要改的是「右邊、下面、第二個轉角的弧度」，接著等了半天，又改錯地方 🙄
研究期間發現，Fusion 現在也已經支援 MCP，可以讓 agent 直接把手伸進去工作。不過對我來說，還是有兩個痛點：
- Fusion 在我的電腦上啟動有夠慢。
(M1... 😅)agent 產出的 mesh 非常碎片化，每次要修改，連框選都要等很久。如果是非精準幾何類型的模型，例如動漫角色、公仔等等，還是交給 meshy 這類特別調教過的 AI 去做比較好。 - 一樣沒辦法讓 agent 知道我想改哪裡。這才是問題的本質。
那就在網頁上指給他看
近期神奇寶貝的網遊如雨後春筍般冒出來，前仆後繼地挑戰地表最強法務部 (對，又是神奇寶貝)，也讓我再次感受到現在網頁效能的提升。
與其再生一個 Fusion 2.0，是不是可以直接在網頁上用 WebGL 先跟 agent 把要改的地方討論清楚，最後再讓他產出可以量測的實體模型，匯出 STEP 或 STL 就好？
於是誕生了 Tangent 這個原型。雖然至今還在打磨中，不過它確實已經成為我們日常建模的必用工具之一了。
Bangs：住進瀏海的工具箱
螢幕就這麼小
用 Tangent 等待模型生成的期間，我通常是開著音樂，繼續跟其他 agent 工作。
但頻繁切換 Spotify 這個動作讓我很常中斷作業，螢幕就這麼小 ken，還要擠一個播放器進來亂 🙄
Setapp 殲滅計畫
這讓我想起一直在佛系進行的 Setapp 殲滅計畫。
今年初做過一個 Coopy 用來管理剪貼簿，當時是用 Tauri app 的方式包裝，使用上跟原生系統總有些不協調，導致工作時多少會跟自己妥協，但也就這樣將就用了大半年。 畢竟自己生的沒什麼好抱怨 🤡
現在既然 token 滿滿，乾脆全部參在一鍋，做成一個 notch 工具：Bangs。
notch 工具其實也不是什麼新東西了，不過在這個大造輪時代，可以隨時加上自己想用的功能，還是比較方便。
做著做著，這東西就比 Tangent 還完善了 🤣
結語
趁著 token 滿溢，把卡在日常裡的痛點順手解決掉，但這兩個工具的份量其實不太一樣。
Bangs 說穿了是又一個 notch 工具，只是能為自己客製化，做起來還是比較有熱情的；Tangent 對我來說則是比較有破口的嘗試，也是最難調校的一個。畢竟「讓 AI 幫你建模」這件事現在已經稀鬆平常，真正卡住的是後續的每一次調整：能不能精準改在對的地方，用最少的來回把東西做到位。
如果它們也剛好能解決你的問題，歡迎來登記，未來也不吝留下你的建議與反饋 🙏 (或是歡迎一起當白勞熟 🐭
無敵星星還剩幾天，agent 們，繼續上工吧 🏃
for en version: A long weekend overflowing with tokens, so I turned my pain points into tools